假的，或者她对真正的凌家徽记并不了解！
这是一个重要的证据 B！
现在，我们可以更新概率了。
设 A = 林薇薇是假千金。
设 B = 林薇薇对“祖传玉佩”的徽记细节反应异常。
我们需要估计 P(B|A) 和 P(B|非A)。
P(B|A)：如果林薇薇是假的，她对真徽记不了解，或者知道现在这个是仿品，那么在我描述细节（无论真假）时，她很可能因为心虚或不确定而反应异常。
这个概率较高，比如 P(B|A) = 0.8。
P(B|非A)：如果林薇薇是真的（虽然我们知道她是假的），理论上她应该对祖传之物有所了解，或者至少不会表现出心虚和急于撇清。
她反应异常的概率较低，比如 P(B|非A) = 0.1。
<我们还需要一个先验概率 P(A)。
根据我之前的分析和对原著的了解，林薇薇是假的的可能性本来就很大，设定 P(A) = 0.7。
那么 P(非A) = 0.3。
现在应用贝叶斯定理：P(A|B) = [P(B|A) * P(A)] / [P(B|A) * P(A) + P(B|非A) * P(非A)]P(A|B) = [0.8 * 0.7] / [0.8 * 0.7 + 0.1 * 0.3]P(A|B) = 0.56 / [0.56 + 0.03]P(A|B) = 0.56 / 0.59 ≈ 0.949经过玉佩事件这个证据的更新，林薇薇是假千金的后验概率飙升到了接近 95%！
这已经是非常高的置信度了！
当然，这个计算过程只有我自己和系统知道。
但我需要把这个结果，用一种合理的方式，呈现给关键人物——凌琛。
宴会进行到一半，我找到一个机会，拦住了正要去应酬的凌琛。
“凌总，耽误你一分钟。”
他皱眉：“又有什么事？”
“关于林薇薇小姐，”我压低声音，“你有没有觉得，她今天对老爷子那块玉佩的反应，有点奇怪？”
凌琛一顿：“什么意思？”
“她似乎对那块玉佩，特别是上面所谓的家族徽记，并不像一个在凌家长大的孩子那样熟悉
